Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación
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Repositorio Científico de Cambio Climático

Explora el conocimiento científico en la materia realizado tanto en Chile como por científicos chilenos.

La Inteligencia Artificial puede cometer errores. Nuestro sistema entrega sus respuestas utilizando el contexto científico disponible.

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Información científica de fácil acceso para todos

El Repositorio Científico de Cambio Climático reúne información de acceso abierto sobre publicaciones, proyectos e investigadores vinculados a Cambio Climático en el país.

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Conocimiento Válido

Con fuentes de información que son utilizadas por el Sistema CTCI, se ha obtenido investigación de alto nivel que considera a Chile en sus análisis o que está hecha por científicos en Chile.

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Fuentes Originales

Cada registro cuenta con el vínculo a su fuente original, garantizando que la información se presente de la forma definida por sus autores.

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Inteligencia Artificial

Motor de consulta semántica mediado por RAG que entrega en lenguaje fácil la información sobre cambio climático disponible, facilitando su acceso.

Preguntas Frecuentes

Resuelve las principales dudas sobre el funcionamiento y el uso de los datos del repositorio.

Este repositorio ha sido dispuesto en cumplimiento a la Ley Marco de Cambio Climático, y es administrado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. Es por ello que este repositorio forma parte del Sistema Nacional de Acceso a la Información de Cambio Climático (SNAICC).

Junto a ello, el Repositorio Científico de Cambio Climático es una de las iniciativas del 6° Plan de Estado Abierto de Chile, y además forma parte de la Contribución Nacional Determinada (NDC) de Chile y del Plan de Implementación Participativa del Acuerdo de Escazú.

El repositorio almacena metadatos de publicaciones científicas, tesis de posgrado y proyectos de investigación relacionados con cambio climático existentes en OpenAlex y el Repositorio ANID en una primera etapa.

Es importante recalcar que este repositorio almacena información científica, no datos científicos ni productos de investigación. Invitamos a conocer los recursos que ANID posee en la materia para tal efecto.

Se han establecido reglas automatizadas que permiten verificar si las autorías cuentan con afiliaciones institucionales activas en el país o si en el texto disponible (abstracts u otros) se demuestra recolección de información en territorio nacional.

Con todo, como la información recolectada puede no estar actualizada, es posible que aquello se refleje durante su ingreso al repositorio.

La cifra de investigadores que se muestra en la portada corresponde a aquellos científicos cuya publicación más reciente registrada en la plataforma cuenta con una afiliación activa en alguna institución chilena (universidades, centros de investigación, etc.).

Este criterio dinámico permite reflejar el capital humano que actualmente se encuentra investigando en territorio nacional y evita sobredimensionar la cifra con investigadores que se han trasladado de forma definitiva a instituciones en el extranjero.

Para asegurar que las respuestas de la Inteligencia Artificial sean precisas y confiables, utilizamos una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Al realizar una pregunta, el sistema busca la información más relevante en nuestro catálogo científico (combinando búsqueda semántica en una base de datos vectorial y búsqueda por palabras clave en la base de datos del repositorio) y, basándose exclusivamente en esa evidencia recuperada, genera una respuesta clara en lenguaje natural sustentada strictly en la evidencia científica.

El acceso completo a los recursos dependerá siempre de los acuerdos editoriales o de otro tipo que hayan establecido los investigadores. Este repositorio incluye para cada registro un enlace directo a la fuente oficial para consultar el recurso original completo.

Los datos se obtienen a partir de fuentes de datos de acceso abierto del Sistema CTCI. Actualmente se está utilizando OpenAlex y el Repositorio ANID, junto con la información disponible en el perfil de ANID de GitHub, esperando incorporar más orígenes de datos en el futuro.

Actualmente trabajamos con Llama 3.1 de Meta. Evaluamos periódicamente los avances de los modelos grandes de lenguaje (LLM) de código abierto para escoger la alternativa más precisa y costoefectiva para este repositorio.